Presentaciones

----------------------------25 de Junio de 2021 17:00 horas Centro de México, 15:00 horas Sonora

Conferencia: GIL = I+D+i+d

Dr. Gerardo Sierra

Instituto de ingeniería de la UNAM. Jefe del Grupo de Ingeniería Lingüística @GIL_UNAM

BIO: el Dr. Gerardo Sierra es Investigador Titular B de tiempo completo dentro del Instituto de Ingeniería de la UNAM. Es parte del Sistema Nacional de Investigadores, nivel II desde 2004 y ha sido nivel D del Programa de Primas al Desempeño del Personal Académico (PRIDE). Gracias a que durante 28 años se ha destacado por su habilidad para trabajar con grandes grupos de recursos humanos y por su interés en el funcionamiento armonioso de la interdisciplina entre diversas líneas de investigación, cuenta en su haber con distintos cargos y nombramientos entre los que resaltan: jefe y fundador del Grupo de Ingeniería Lingüística (GIL) del Instituto de Ingeniería de la UNAM, miembro de la mesa directiva y fundador de la Asociación Mexicana para el Procesamiento del Lenguaje Natural (AMPLN), parte del Comité de Revisión de Planes de Estudio de la carrera de Ingeniería en Computación en la Facultad de Ingeniería; miembro de la Comisión Dictaminadora de la División de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería; miembro de la comisión evaluadora del PRIDE del CELE y de la Facultad de Ingeniería; representante del Director del Instituto de Ingeniería y representante de tutores del mismo Instituto ante el Comité Académico del Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería en Computación; Presidente del Comité Editorial del mismo instituto y miembro del H. Consejo Universitario de la UNAM.

Resumen conferencia:El Grupo de Ingeniería Lingüística del Instituto de Ingeniería de la UNAM se dedica a la investigación aplicada y a formar personal especializado comprometido con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Desde su inicio ha buscado vínculos dentro y fuera de la UNAM para la creación interdisciplinaria de recursos, prototipos y herramientas que sean de beneficio en el ámbito académico, social y profesional. En esta plática, se presentan las líneas de investigación, los desarrollos principales, las actividades orientadas a la innovación y la difusión, incluyendo la docencia.

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----------------------------26 de Marzo de 2021 10:00 horas Centro de México, 13:00 horas Córdoba Argentina y  09:00 horas Sonora

Conferencia: Construcción colaborativa de significado en dialogo situado

Dra. Luciana Benotti 

Universidad Nacional de Córdoba e Investigadora en Inteligencia Artificial en CONICET, Argentina


Bio: Luciana Benotti es Profesora Asociada en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Córdoba e Investigadora en Inteligencia Artificial en CONICET, Argentina. Sus intereses de investigación incluyen diferentes aspectos del procesamiento del lenguaje natural situado e interactivo, como interpretar instrucciones en un diálogo, generar preguntas contextualizadas y decidir cuándo hablar en un sistema de diálogo, entre otros. Está particularmente interesada en cómo las características lingüísticas y las no lingüísticas contribuyen al significado que se transmite durante una conversación. Dichas características incluyen lo que están haciendo los participantes conversacionales mientras hablan, el contexto visual, aspectos temporales, etc. Ha sido científica invitada en la Universidad de Trento (2019), la Universidad de Stanford (2018), la Universidad de Roskilde (2014), la Universidad de Costa Rica (2012) y la Universidad del Sur de California (2010).  Tiene un MSc Erasmus Mundus conjunto de la Libera Universitá di Bolzano y la Universidad Politécnica de Madrid y un PhD de la Université de Lorraine. Este año fue elegida como representante latinoamericana para la North American Association for Computational Linguistics. 

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----------------------------05 de Marzo de 2021 17:00 horas Centro de México y 16:00 horas Sonora

Conferencia: ¿ofensas o simples vulgaridades? Retos del análisis de lenguaje ofensivo en redes sociales

Instructores :  Dr. Manuel Montes y Gómez

Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), https://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/

Los invitamos al 7mo Seminario de la iniciativa NLPWebinarMx

Resumen: 

Fenómenos como el bullying, la homofobia, el sexismo y el racismo han trascendido a las redes sociales, y son una preocupación importante de las empresas proveedoras, así como de los gobiernos, pues pueden tener (o ya tienen) un impacto social muy negativo. Esto ha motivado el desarrollo de gran cantidad de métodos para su identificación automática, que van desde simples que consideran lexicones hasta más sofisticados basados en técnicas de aprendizaje profundo. Un desafío común para todos estos métodos es lograr distinguir entre el uso ofensivo y el coloquial e incluso cotidiano de groserías y palabras vulgares. Esta charla se enfoca en este problema específico.

De manera general, en esta charla se describirá el concepto de lenguaje abusivo, los tipos de éste, y los problemas principales para su detección por medios automáticos. Se presentarán brevemente dos métodos que hemos desarrollado en el Laboratorio de Tecnologías del INAOE para su identificación, y finalmente se relatarán los esfuerzos realizados para construir recursos para su estudio y evaluación en español de México.

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----------------------------29 de Enero de 2021 16:00 horas Centro de México y 15:00 horas Pacifico

Tutorial: Clasificación de noticias con Python

Instructores : Dr. Samuel González López  y Dr. Jesús Miguel García Gorrostieta

Los invitamos al 6to Seminario de la iniciativa NLPWebinarMx, con un tutorial dirigido al público en general interesado en conocer técnicas básicas de procesamiento del lenguaje natural. A cargo el Dr. Samuel González y Dr. Miguel García. Favor de invitar a estudiantes de licenciatura interesados.

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----------------------------18 de Diciembre de 2020 10:00 horas Centro de México

Titulo de Charla: Hacía el análisis automático de comportamientos humanos complejos usando información audio visual 

Ponente: Dr. Hugo Jair Escalante del INAOE

Investigador Titular C en INAOE (2012-presente), Profesor Titular de la FIME en la Universidad Autónoma de Nuevo León (2010-2011). Investigador visitante 3B en el departamento de Computación del CINVESTAV unidad Zacatenco (2019-2020). Obtuvo el premio a la mejor tesis doctoral otorgado por la SMIA en 2010. Recibió premios al mejor artículo en las conferencias IJCNN2010 y CIARP2017. En 2017, obtuvo el premio a la investigación en ciencias exactas por la UANL. Es secretario y miembro de la mesa directiva de ChaLearn desde 2011. Miembro del SNI nivel II (a partir de 2021). Es "vice chair" del comité técnico 12 de la IAPR. Editor de la serie Springer Series on Challenges in Machine Learning. Co-editor de números especiales en revistas como IJCV y IEEE TPAMI. Ha fungido como "area chair" de NIPS/NeurIPS desde 2016 y como competition chair en las principales conferencias de aprendizaje computacional (NeurIPS2020, NeurIPS2019, ICPR2020, FG2020,IJCNN2019, PAKDD2018-2019).

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----------------------------20 de Noviembre de 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Incrustación Semántico-Cognitiva de Palabras para la Predicción de Ideación Suicida y Síntomas Psiquiátricos

Ponente: Dr. Jorge Hermosillo Valadez, Universidad Autónoma del Estado de Morelos

Resumen:
El modelado matemático del lenguaje en Inteligencia Artificial es de suma importancia para muchas áreas de investigación y aplicaciones tecnológicas. Durante la última década, la investigación sobre la representación de texto se ha centrado en vectores densos conocidos popularmente como incrustaciones de palabras (word embeddings). En este seminario, presento un marco de representación y puntuación cognitivo-emocional utilizando incrustaciones de palabras. Este marco de representación tiene como objetivo modelar el contenido emocional de las palabras en mensajes cortos de texto, producidos por adultos durante el seguimiento de cualquier condición de salud mental en consultas externas del Servicio de Psiquiatría del Hospital Fundación Jiménez Díaz en Madrid, España. El sistema propuesto incluye un método híbrido, que utiliza una base de conocimiento lingüístico-cognitiva junto con incrustaciones de palabras para generar puntuaciones graduadas de sentimientos, y un nuevo método topológico para agrupar representaciones vectoriales densas en espacios de alta dimensión, donde los puntos están muy escasamente distribuidos. El sistema es útil para detectar tópicos de asociación de palabras, patrones de puntuación emocional, y estudiar el comportamiento geométrico de los vectores incrustados, lo que podría ayudar a comprender el uso del lenguaje en este tipo de textos, y a la implementación personalizada de protocolos de prevención del suicidio.

Zoom: https://us02web.zoom.us/j/81878538516?pwd=MGplR2tHSUE5QlkwZEpmYVV2alNUUT09

Canal de Youtube:   https://www.youtube.com/channel/UClBZ1dnzJKe2s3HaFr2Oc0g

----------------------------16 de Octubre de 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Hands-on Unsupervised Deep Learning for Beginners

Ponente: Dr. Pablo Rivas

Assistant Professor of Computer Science
School of Engineering and Computer Science
Baylor University

Datos de Conexión vía Zoom:

Identificación del seminario web:  863 3199 4635 

Código de acceso del seminario web : 350706

Canal de Youtube:   https://www.youtube.com/channel/UClBZ1dnzJKe2s3HaFr2Oc0g

----------------------------18 de Septiembre 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Representación de texto basada en componentes léxico-sintáctico-semánticos

Ponente: M.C. Melesio Crespo Sánchez 

Abstract: Un problema latente en minería de textos es abstraer adecuadamente las propiedades de un documento con el propósito de realizar tareas de aprendizaje e identificación automática de patrones de interés. Dicha abstracción se conoce típicamente como selección de características o representación de texto. Esta tarea está enfocada a resaltar aspectos asociadas al vocabulario utilizado (léxico), significado y contexto de las palabras (semántica) o a resaltar sus componentes estructurales (sintaxis). La mayoría de los trabajos en el estado del arte se enfocan principalmente en los dos primeros aspectos. En este trabajo de investigación se plantea obtener una representación de texto que tome en cuenta los tres aspectos de manera conjunta, la cual podría aplicarse en tareas de aprendizaje automático, como clasificación de texto, identificación de temas o resúmenes. 

Correo electrónico: melesio.crespo@cinvestav.mx 

Estudiante de Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav), Unidad Tamaulipas. Sus intereses de investigación se enfocan en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático. Actualmente en su doctorado trabaja en el estudio y desarrollo de representaciones de texto para reconocimiento de patrones. 

-----------------------------11 Septiembre 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Y tú... ¿Platicas con tu máquina?

Resumen: Desde los mitos griegos, pasando por la edad media, el ser humano ha soñado con dialogar con autómatas, seres o máquinas de su creación. Hasta hace algunos años, el famoso programa conversacional ELIZA permitió platicar con una computadora acerca de temas humanos. Hoy en día estamos plagados de "asistentes conversacionales", pero ¿sabemos para qué los queremos? ¿podemos mejorar nuestras vidas con ellos? En esta plática abordaremos algunos estudios sobre lo que estos sistemas pueden hacer por nosotros, y el impacto psicológico y terapéutico que pueden llegar a tener.

Ponente: Dr. Francisco Hiram Calvo

Hiram Calvo obtuvo el grado de Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación en la UNAM con una tesis de modelado computacional. Se graduó en el Instituto Politécnico Nacional, México, como Doctor en Ciencias de la Computación con mención honorífica. Recibió el Premio a la mejor tesis de doctorado 2008, así como la Presea Lázaro Cárdenas en el area de física y matemáticas. Posteriormente realizó una estancia postdoctoral en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara, Japón. Entre sus campos de interés están la Lingüística Computacional, la Semántica Léxica y los Algoritmos de Aprendizaje. Es autor de más de 100 publicaciones en el área. Es profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, México desde 2005 a la fecha. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II.

Datos de Conexión vía Zoom:

Identificación del seminario web:   896 6489 2737

Código de acceso del seminario web 876248

Canal de Youtube:   https://www.youtube.com/channel/UClBZ1dnzJKe2s3HaFr2Oc0g