Presentaciones

-----------------------------11 Septiembre 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Y tú... ¿Platicas con tu máquina?

Resumen: Desde los mitos griegos, pasando por la edad media, el ser humano ha soñado con dialogar con autómatas, seres o máquinas de su creación. Hasta hace algunos años, el famoso programa conversacional ELIZA permitió platicar con una computadora acerca de temas humanos. Hoy en día estamos plagados de "asistentes conversacionales", pero ¿sabemos para qué los queremos? ¿podemos mejorar nuestras vidas con ellos? En esta plática abordaremos algunos estudios sobre lo que estos sistemas pueden hacer por nosotros, y el impacto psicológico y terapéutico que pueden llegar a tener.

Ponente: Dr. Francisco Hiram Calvo

Hiram Calvo obtuvo el grado de Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación en la UNAM con una tesis de modelado computacional. Se graduó en el Instituto Politécnico Nacional, México, como Doctor en Ciencias de la Computación con mención honorífica. Recibió el Premio a la mejor tesis de doctorado 2008, así como la Presea Lázaro Cárdenas en el area de física y matemáticas. Posteriormente realizó una estancia postdoctoral en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara, Japón. Entre sus campos de interés están la Lingüística Computacional, la Semántica Léxica y los Algoritmos de Aprendizaje. Es autor de más de 100 publicaciones en el área. Es profesor de tiempo completo en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, México desde 2005 a la fecha. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II.

Datos de Conexión vía Zoom:

Identificación del seminario web:   896 6489 2737

Código de acceso del seminario web 876248

Canal de Youtube:   https://www.youtube.com/channel/UClBZ1dnzJKe2s3HaFr2Oc0g

----------------------------18 de Septiembre 2020 10:00 Centro de México

Titulo de Charla: Representación de texto basada en componentes léxico-sintáctico-semánticos

Ponente: M.C. Melesio Crespo Sánchez 

Abstract: Un problema latente en minería de textos es abstraer adecuadamente las propiedades de un documento con el propósito de realizar tareas de aprendizaje e identificación automática de patrones de interés. Dicha abstracción se conoce típicamente como selección de características o representación de texto. Esta tarea está enfocada a resaltar aspectos asociadas al vocabulario utilizado (léxico), significado y contexto de las palabras (semántica) o a resaltar sus componentes estructurales (sintaxis). La mayoría de los trabajos en el estado del arte se enfocan principalmente en los dos primeros aspectos. En este trabajo de investigación se plantea obtener una representación de texto que tome en cuenta los tres aspectos de manera conjunta, la cual podría aplicarse en tareas de aprendizaje automático, como clasificación de texto, identificación de temas o resúmenes. 

Correo electrónico: melesio.crespo@cinvestav.mx 

Estudiante de Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Tecnologías Computacionales en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav), Unidad Tamaulipas. Sus intereses de investigación se enfocan en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático. Actualmente en su doctorado trabaja en el estudio y desarrollo de representaciones de texto para reconocimiento de patrones.